Това съобщиха за „Газета.Ру“ от пресслужбата на университета.
Модулът анализира данни от компютърна томография и автоматично извършва сегментация на белите дробове, бронхите, артериалните и венозните дървета, както и идентифицира и локализира новообразувания. С помощта на интерактивни инструменти хирургът може да прецени как отстраняването на определена структура ще се отрази на дихателната функция на конкретен пациент.
Въз основа на резултатите от тестовете точността на сегментиране на белодробната тъкан достига 93% според коефициента DICE. Дълбочината на покритие на клоновете на бронхиалното дърво е до 96%, на съдовото дърво – до 97%. Резултатите от анализа се оформят под формата на доклад, който може да се интегрира в електронното медицинско досие.
„Ние виждаме този модул с изкуствен интелект като инструмент за персонализирана онкохирургия. Той ни позволява да преминем от визуална оценка към количествен анализ на анатомията на конкретния пациент и прогнозиране на функционалните последици от операцията“, заяви Марина Секачева, директор на Института по персонализирана онкология към университета „Сеченов“.
Според Евгений Тарабрин, директор на Клиниката по хирургия в болницата, за хирурга е важно предварително да получи пълна анатомична картина – като се вземе предвид разположението на съдовете и бронхите. „Това позволява да се сведе до минимум обемът на резекцията и да се намалят рисковете от усложнения“, отбелязва той.
Алексей Байченков, заместник-технически директор на РТК-Радиология, подчерта, че системата е предназначена не само за визуализация, но и за прогнозиране на следоперативната дихателна функция и изчисляване на функционалната загуба след резекция. „Този подход е особено важен при сложни индивидуални случаи“, допълва той.
Модулът е разработен в сътрудничество с гръдни хирурзи и рентгенолози и работи на базата на Единната рентгенологична информационна система DIGIPAX. В момента тече подготовка за включване на решението в регистъра на медицинските изделия на Росздравнадзор. След получаване на сертификат за регистрация се планира внедряването му във федерални и регионални клиники.
