До този извод са стигнали учени от университета в Кобе, които са разработили модел на изкуствен интелект за ранна диагностика на заболяването. Работата е публикувана в списание The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM).
Акромегалията се причинява от прекомерното производство на растежен хормон. Заболяването обикновено се развива на средна възраст и води до постепенно уголемяване на ръцете, краката и чертите на лицето.
Ако не се лекува, заболяването може да причини сериозни усложнения и средно съкращава продължителността на живота с около десет години.
Изследователите решават да проверят дали признаците на заболяването могат да бъдат открити с помощта на снимки на ръце. Този подход може да се окаже по-удобен и по-безопасен за неприкосновеността на личния живот от анализа на изображения на лицето.
За целите на работата изследователите са събрали данни от 725 участници от 15 медицински центъра в Япония. Около половината от тях са били диагностицирани с акромегалия. Общо за обучението и валидирането на алгоритъма изследователите са използвали повече от 11 000 снимки на ръце.
Снимките показвали само гърба на ръката и стиснатия юмрук, а дланта – с нейните уникални линии – била умишлено скрита, за да се запази анонимността.
Разработеният модел за машинно обучение показа висока точност. Ако алгоритъмът посочваше наличието на заболяването, вероятността човекът действително да страда от акромегалия беше 88%. Ако резултатът беше отрицателен, вероятността за отсъствие на заболяването достигаше 93%. В същото време алгоритъмът беше по-точен от ендокринолозите, на които бяха показани същите снимки.
В бъдеще изследователите планират да проверят ефективността на модела върху по-големи и по-разнообразни проби. Те искат също така да разберат дали подобни алгоритми могат да се използват за откриване на други заболявания, които се проявяват в промени на ръцете, като ревматоиден артрит или анемия.
