Това съобщиха за „Газета.Ру“ от пресслужбата на университета.
Колоректалният рак остава едно от най-разпространените онкологични заболявания. Наличието на метастази в лимфните възли определя стадия на заболяването, прогнозата и тактиката на лечение. В същото време за поставяне на правилна диагноза е необходимо да се изследват поне 12 лимфни възела – това са десетки хистологични препарати, в които туморните огнища могат да бъдат изключително малки и трудно различими.
Разработената система работи на два етапа.
Първо, алгоритъмът анализира цялото цифрово изображение и подчертава подозрителните области. След това се извършва по-подробно изследване: софтуерът определя границите на туморните клетки и наслагва полупрозрачна маска върху изображението, което помага на лекаря да се съсредоточи върху потенциално опасните зони.
За обучението на модела са използвани маркирани препарати на лимфни възли, подготвени в Онкологична болница № 62. Експертите анотираха общо 108 препарата и създадоха извадка от 514 лимфни възела за валидиране. Алгоритъмът беше тестван върху данни от два медицински центъра.
По време на тестовете системата правилно идентифицира всички случаи с метастази и правилно разпознава нормалната тъкан в повечето случаи. Специално внимание беше обърнато на малките огнища: AI открива метастази с размери около 0,14 × 0,06 mm.
„Постепенно преминаваме от анализ на отделни морфологични признаци към цялостно изследване на тъканите, включително работа с мултимодални данни“, отбеляза Алексей Файзулин, ръководител на Лабораторията за дигитален микроскопски анализ в университета „Сеченов“.
Лекарите, участващи в пилотния проект, отбелязаха, че системата спестява време и намалява работното натоварване, като помага за по-бързото откриване на подозрителни области.
„Подобни технологии могат да подобрят точността на диагностиката и да бъдат от полза както за специалистите, така и за пациентите“, подчерта изпълнителният директор на „Медикъл невронетс“ Руслан Парчиев.
Авторите подчертават, че системата не замества лекаря, а служи като инструмент за подпомагане вземането на решения. В бъдеще подобни решения могат да станат част от дигиталните работни места на патоморфолозите и да намалят риска от пропускане на малки метастази.
Наистина е впечатляващо как новите технологии могат да помогнат в медицината и да подобрят диагностиката.